En la puntuación de clientes potenciales tradicional, un equipo de ventas asignará manualmente una puntuación a cada cliente potencial en función de la probabilidad que creen que tienen de convertirse.
Estos puntajes generalmente se basan en una combinación de datos como edad, género, puesto de trabajo y rango salarial
junto con cualquier información disponible sobre su comportamiento e interacciones pasadas, como aperturas de correos electrónicos y clics.
El problema con la puntuación tradicional de
clientes potenciales es su excesiva simplificación. Es más eficaz para identificar clientes potenciales deficientes que para
seleccionar los mejores. Además, las puntuaciones se asignan de forma bastante arbitraria, basándose en la experiencia
personal o la intuición, en lugar de un análisis exhaustivo de datos, y pueden no ser del todo precisas.
La puntuación predictiva de clientes potenciales utiliza Base de datos de juegos de apuestas análisis predictivos para
tomar datos de varias fuentes, incluidos sistemas CRM, plataformas de automatización de marketing y redes sociales, y
luego asigna una puntuación basada en predicciones calculadas algorítmicamente del comportamiento de compra.
Como el algoritmo aprende y se ajusta constantemente con base en datos en tiempo real, mejora continuamente. Se volverá más preciso a medida que procese más datos y clientes potenciales.
La puntuación predictiva de clientes potenciales reduce la brecha entre marketing y ventas
Tanto los equipos de marketing como de ventas desempeñan funciones vitales para el éxito de su negocio, pero deben trabajar en estrecha colaboración para lograrlo.
En términos muy simplificados, el trabajo del equipo de marketing Descargar la guía de CRM es generar clientes potenciales, mientras que el equipo de ventas debe convertir esos clientes potenciales en ventas.
El problema es que si se transfieren muchos clientes potenciales de baja calidad al equipo de ventas, se desperdiciará
tiempo y recursos trabajando con clientes potenciales que nunca se convertirán. Mientras tanto, los clientes potenciales
importantes que esperan en el pipeline se descuidan y pueden perderse antes de que un miembro del equipo de ventas tenga la oportunidad de presentarles una propuesta.
La puntuación manual de clientes potenciales
puede ayudar a eliminar clientes potenciales que tienen muy pocas posibilidades de conversión, pero quizás no siempre sea posible distinguir la diferencia entre un cliente de $100 y uno de $10 000.
La puntuación predictiva de clientes potenciales no solo a predictiva vs. puntuación utomatiza la tarea de liberar al equipo
de ventas para que pueda realizar ventas reales, sino que Listas de Taiwán también puede identificar los clientes
potenciales más valiosos para que puedan concentrar sus esfuerzos en aquellos que tengan más probabilidades de generar el mayor retorno de la inversión.
Los leads que aún no están listos para una venta pueden dejarse en manos del equipo de marketing para que los siga
nutriendo a lo largo del embudo de ventas. De esta manera, podrían concretar una venta más adelante, en lugar de ser abandonados.
La puntuación predictiva de clientes potenciales utiliza datos tanto de las plataformas de análisis web y redes sociales del
área de marketing como del CRM del área de ventas. Al estar todo automatizado, se reducen los errores humanos y se
eliminan los retrasos en el procesamiento de clientes potenciales por falta de comunicación entre ambos equipos.