Una de las aplicaciones más prometedoras del aprendizaje profundo en marketing es permitir la “hiperpersonalización”.
La personalización ya es una gran tendencia en marketing y definitivamente también es un éxito entre los consumidores: las tasas de transacción de los correos electrónicos personalizados son seis veces más altas que las de los correos electrónicos genéricos.
Sin embargo,
las preocupaciones por la privacidad y la falta de recursos para recopilar datos suficientes pueden ser obstáculos en el camino hacia una personalización exitosa.
El crecimiento de la Internet de las cosas significa que estamos empezando a recopilar grandes cantidades de datos sobre
las personas desde sus ordenadores, dispositivos portátiles, Conjunto de datos teléfonos móviles, televisores inteligentes e
incluso electrodomésticos y sistemas de calefacción e iluminación.
Todos estos datos significan que los profesionales del marketing estarán expuestos a diversas formas de comunicarse con
los clientes a un nivel hiperpersonalizado y necesitarán un aprendizaje profundo para procesarlos.
En la película Minority Report, los consumidores son escaneados y reconocidos automáticamente a medida que pasan,
son saludados por su nombre, se les pregunta sobre sus compras anteriores y se les muestra una variedad de anuncios
personalizados en constante cambio adaptados a sus necesidades y preferencias individuales.
En 2002, cuando se estrenó la película, esto era pura ciencia ficción, pero 16 años después, la realidad no está tan lejos. De hecho, simplemente navegar por Facebook guarda un parecido inquietante con la escena cinematográfica en muchos sentidos. El futuro de la publicidad personal ya está aquí.
A medida que aumenta su acceso a datos personales, la experiencia Me pongo en contacto con un experto personalizada
del cliente se convertirá en el aspecto más importante de su estrategia de marketing y se debe tener cuidado de mantener
el equilibrio entre brindar exactamente lo que el cliente desea antes de que lo pida y traspasar esos límites de privacidad.
El futuro del aprendizaje profundo en el marketing
La inteligencia artificial es un campo que cambia y crece rápidamente, y podemos esperar ver aparecer muchas nuevas posibilidades y software de marketing en los próximos años.
Un área donde es probable que la IA supere a los profesionales del profundo para marketing humanos es el SEO. Dado
que el SEO se basa en datos y los motores de búsqueda utilizan sus propios algoritmos para decidir el orden en que se colocan los sitios web en sus páginas de resultados, esta tecnología se adapta de forma natural.
Ya existe software de generación automática de
sitios web que ajusta el diseño y el contenido en tiempo real para optimizar el SEO. Esto no solo es más eficiente que
probar y experimentar manualmente, sino que también permite Listas de Taiwán que los sitios web se ajusten
automáticamente a las actualizaciones de algoritmos sin la inversión de tiempo ni recursos de un experto en SEO.
Google está invirtiendo fuertemente en aprendizaje profundo y ya ha lanzado software en la nube que permite crear su
propio software de aprendizaje profundo sin necesidad de ingenieros de software especializados. Esto es solo una muestra
de que, si bien la IA se está volviendo cada vez más compleja y potente, también es cada vez más accesible para todos.