El aprendizaje profundo es un subconjunto de la IA que ofrece aplicaciones innovadoras en diversas áreas de la vida y la
tecnología. Los algoritmos basados en aprendizaje profundo se utilizan actualmente para detectar el cáncer, predecir
terremotos y crear arte: una pintura generada por IA se vendió por más de 400.000 dólares en una subasta el mes pasado.
Sin duda es algo muy interesante, pero ¿qué tiene que ver exactamente la tecnología de IA avanzada con su estrategia de marketing?
Conclusiones rápidas:
- El aprendizaje profundo es la forma en que la IA imita la red de neuronas dentro del cerebro humano para resolver problemas complejos más rápido.
- En marketing, el aprendizaje profundo ayuda en la generación de contenido, las ofertas en tiempo real en redes publicitarias, los chatbots, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural.
- El aprendizaje profundo le permite utilizar datos de los clientes para brindarles una experiencia personalizada.
- Es probable que la IA supere a los humanos en SEO, ya que es una actividad basada en datos.
¿Qué es el aprendizaje profundo?
Para explicarlo, debemos comenzar definiendo exactamente qué es el aprendizaje profundo.
El aprendizaje profundo imita el cerebro humano mediante redes neuronales para aprender realizando repetidamente
una tarea de forma ligeramente distinta cada vez y así Base de datos de números de Telegram mejorar el resultado. De
esta forma, la computadora “piensa” de la misma manera que un humano, basándose en su experiencia. La diferencia
radica en que la computadora puede procesar cantidades masivas de datos y realizar tareas a una velocidad mucho mayor que la de un humano, lo que le permite resolver problemas complejos y aprender habilidades en un plazo significativamente menor.
Tomemos el reconocimiento de escritura a mano como ejemplo de cómo funciona esto. En un algoritmo informático
tradicional, habría que enseñarle a la computadora una serie de reglas para reconocer cada carácter individual.
Considerando la cantidad de variaciones en la escritura a mano, esto es una tarea prácticamente imposible; sin embargo,
como humanos, logramos descifrar muchos tipos de escritura sin Los 10 mejores CRM móviles del mercado ningún problema porque la red neuronal de nuestro cerebro hace el trabajo por nosotros.
Se puede enseñar a una computadora a reconocer letras manuscritas de la misma manera que un cerebro humano: se le muestra una gran cantidad de caracteres de ejemplo y aprende a reconocer cada uno a partir de ellos. Cuantos más ejemplos se le den, más precisa será su capacidad para reconocer la escritura.
Las redes neuronales necesarias para procesar este tipo de tareas están diseñadas por un ingeniero de software y contendrán varias capas diferentes de neuronas o unidades de toma de decisiones, de ahí el término “profundo” en aprendizaje profundo.
Aprendizaje profundo aplicado al marketing
El aprendizaje profundo posibilita tareas bastante complejas y puede automatizar decisiones que antes solo podían ser procesadas por humanos. ¿Cómo podemos aplicar esto en el contexto del marketing ?
Existen muchas aplicaciones de marketing diferentes del aprendizaje profundo, algunas de las cuales posiblemente ya estés utilizando.
Si bien el aprendizaje profundo y las redes neuronales suenan complicados (¡y lo son!), no necesita preocuparse por cómo funcionan: el software está codificado para hacer su trabajo y facilitarle la vida.
Algunos ejemplos de aprendizaje profundo en la práctica incluyen:
- Software de pujas en tiempo real (RTB) para comprar Listas de Taiwán espacio publicitario
- Chatbots que utilizan procesamiento del lenguaje natural (PLN) para futuro del marketing chatear con los clientes de forma “humana”
- Traducción automática para crear varias versiones de su sitio web en diferentes idiomas
- Copia generada automáticamente según el estilo de otro texto
- Subtítulos automáticos de imágenes
- Reconocimiento de voz para búsqueda por voz
Muchas soluciones de automatización de marketing y herramientas de interacción con el cliente ya utilizan algunas de
estas aplicaciones de aprendizaje profundo, y se convertirán en un aspecto más estándar del software de marketing a
medida que la tecnología continúe evolucionando.
Facebook ya está invirtiendo en inteligencia artificial de aprendizaje profundo para conocer más sobre sus usuarios, y
Salesforce adquirió la startup de inteligencia artificial MetaMind hace dos años en un intento de construir el ” CRM más inteligente del mundo “.